Ce sont deux modèles de langage de grande envergure développés par OpenAI. Ils appartiennent à la famille des modèles pré-entraînés, ce qui signifie qu'ils ont été entraînés sur un grand corpus de texte afin de prédire la suite de mots qui viennent naturellement.
Avec 175 milliards de paramètres. Il a été entraîné sur un corpus de textes de 8 millions de sites Web, ce qui lui a permis d'acquérir une compréhension approfondie du langage humain et de ses nuances. GPT-3 peut être utilisé pour de nombreuses tâches de traitement du langage, notamment la traduction, la rédaction de contenu, la génération de réponses et la reconnaissance de la parole.
qui n'est pas encore disponible au public. Selon les informations disponibles, GPT-4 sera encore plus avancé que GPT-3, avec un nombre de paramètres encore plus élevé. On s'attend à ce qu'il soit capable de réaliser des tâches de traitement du langage encore plus complexes et de meilleure qualité que son prédécesseur.
Les modèles GPT sont connus pour leur capacité à produire du contenu de qualité supérieure à celle produite par les modèles de langage antérieurs. Ils sont également capables d'apprendre de manière autonome, en s'adaptant à de nouvelles données et en améliorant leur performance au fil du temps. Cependant, ils ont également suscité des inquiétudes quant à leur potentiel de perturbation et de domination sur les tâches de traitement du langage humain.
En conclusion, GPT-3 et GPT-4 sont des modèles de langage de pointe qui ont le potentiel de révolutionner de nombreuses industries et de changer la façon dont nous interagissons avec le monde numérique. Toutefois, il est important de les utiliser de manière responsable et de prendre en compte les implications éthiques de leur utilisation.
